Influences sociales et acceptabilité de la pratique de la planification familiale chez les femmes Port-Bouët II à Yopougon en Côte d’Ivoire
Mots-clés:
Social influences; family planning; YopougonRésumé
Considérée comme une stratégie efficace pour l’amélioration des indicateurs du développement socio-économique et démographique, la pratique de la planification familiale reste encore faible en Côte d’Ivoire. L’objectif de cette recherche est de déterminer les facteurs pouvant contribuer à rehausser le taux d’adhésion des femmes en âge de procréer à la pratique de la planification familiale. L’étude s’est déroulée à Yopougon. 212 femmes âgées de 15 à 45 ans ont été interrogées à l’aide d’un questionnaire. Le logiciel SPSS est sollicité pour le traitement des données notamment le calcul du Khi carré. Les résultats indiquent d’une part que l’avis du partenaire influence significativement la femme dans sa pratique de la planification familiale. D’autre part, les agents de santé constituent la source d’information significative la plus importante et la plus efficace dans la sensibilisation à la pratique du planning familial.
Références
Bajos, N., Prioux, F., & Moreau, C. (2013). L’augmentation du recours répété à l’IVG en France: des enjeux contraceptifs au report de l’âge à la maternité. Revue d'épidémiologie et de santé publique, 61(4), 291-298.
Bourdieu, P. (1986). Habitus, code et codification. Actes de la recherche en sciences sociales, 64(1), 40-44.
Cleland, J., Bernstein, S., Ezeh, A., Faundes, A., Glasier, A., & Innis, J. (2006). Family planning: the unfinished agenda. The lancet, 368(9549), 1810-1827.
Coulibaly, M., Doukouré, D., Kouamé, J., Ayékoé, I. A., Mélèdje-Koumi, M. D., Malik, S., ... & Kouadio, L. (2020). Obstacles socioculturels liés à l’utilisation de la contraception moderne en Côte d’Ivoire. Santé publique, 32(4), 389-397.
Gendron, A., Dufour, M., Brunelle, N., Leclerc, D., & Cousineau, M. M. (2014). Les symptômes associés aux problèmes de jeux de hasard et d’argent à l’adolescence: étude comparative selon le sexe. Drogues, santé et société, 13(1), 38-52.
Glasier, A., Gülmezoglu, A. M., Schmid, G. P., Moreno, C. G., & Van Look, P. F. (2006). Sexual and reproductive health: a matter of life and death. The Lancet, 368(9547), 1595-1607.
Guillaume, A., & Du Loû, A. D. (2002). Fertility regulation among women in Abidjan, Côte d'Ivoire: contraception, abortion or both?. International Family Planning Perspectives, 159-166.
INS (2021). Recensement Général de la population et de l’Habitat 2021. Résultats globaux, INS Abidjan RCI, 68p.
Jamet, E., Février, F., & Rouxel, G. (2008). Quel outil d'évaluation de l'acceptabilité des nouvelles technologies pour des études francophones? In Proceedings of the 20th Conference on l'Interaction Homme-Machine (pp. 199-204).
Kacou, E. A. (2018). Comportements sexuels à risque au temps du VIH/Sida: le cas des jeunes en Côte d'Ivoire (Doctoral dissertation, Paris 1), 293p.
Kazon, A. S. (2018). L'exploitation sexuelle des enfants dans les Maquis, Bars et Hôtels: Le cas d'Abidjan, Côte d'Ivoire. Éditions universitaires européennes, 264p.
Matungulu, C. M., Kandolo, S. I., Mukengeshayi, A. N., Nkola, A. M., Mpoyi, D. I., Mumba, S. K., ... & Kaj, F. M. (2015). Déterminants de l’utilisation des méthodes contraceptives dans la zone de santé Mumbunda à Lubumbashi, République Démocratique du Congo. Pan African Medical Journal, 22(1), 9p.
MENET-FP/DSPS (2019). Rapport d’analyse statistique du système éducatif 2018-2019, MENET-FP 103 p.
Ministère de la Santé (2021). Plan d’Action National Budgétisé de la Planification Familiale 2021-2025. Côte d’Ivoire, DC-PNSR/PF du Ministère de la Santé 139p.
Ouadika, S., & Ndinga, M. (2021). Effets des facteurs contextuels sur la pratique contraceptive: illustration basée sur données de l'enquête a indicateurs multiples du Congo. Annale des Sciences Economiques et de Gestion, 21(1) 25p.
Pelletier, C., & Moreau, É. M. F. (2008). L’appropriation des technologies de l’Internet et ses facteurs critiques de succès: un défi de plus pour les PME? Revue internationale PME, 21(2), 75-117.
PMA (2020). Planification familiale: Résultats de l’enquête de base de la Phase 1, Septembre – Novembre, PMA Côte d’Ivoire, Abidjan, 12p.
Rwenge, M. (1994). Déterminants de la fécondité des mariages selon le milieu d'habitat au Bénin: examen par les variables intermédiaires (No. 7). L'Institut de Formation Et de Recherche Demographiques.125p.
Sinai, I., Lundgren, R., Arévalo, M., & Jennings, V. (2006). Fertility awareness-based methods of family planning: predictors of correct use. International family planning perspectives, 94-100.
Terrade, F., Pasquier, H., Reerinck-Boulanger, J., Guingouain, G., & Somat, A. (2009). L’acceptabilité sociale: la prise en compte des déterminants sociaux dans l’analyse de l’acceptabilité des systèmes technologiques. Le travail humain, 72(4), 383-395.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
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